Sistem Pendukung Keputusan Konsentrasi dan Peminatan Prodi Teknik Informatika Universitas Janabadra Yogyakarta
Abstract
Penentuan konsentrasi dan peminatan prodi Teknik Informatika Universitas Janabadra Yogyakarta yang akan diterapkan diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dalam menentukan tugas akhir yang sesuai. Konsentrasi dan peminatan ini akan mulai dilaksanakana mahasiswa yang telah memasuki semester 5, berguna bagi mahasiswa untuk mengembangkan kemampuan dirinya menjadi lebih baik lagi. Untuk membantu penentuan konsentrasi dan peminatan mahasiwa yang terbaik maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dalam proses pembuatan sistem pendukung keputusan konsentrasi dan peminatan, mengggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini di pilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu konsentrasi dan peminatan yang baik berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang memiliki nilai tertinggi, yaitu jalur peminatan yang sesuai berdasarkan nilai-nilai akademik dari semester 1 sampai semester 4.
Kata Kunci — Konsentrasi dan Peminatan, sistem pendukung keputusan, SAW
Determination of concentration and specialization department of Information Engineering University of Yogyakarta, which will be applied Janabadra expected to facilitate the students to determine the appropriate final task. Concentration and this stream will start dilaksanakana students who have entered the 5th semester, is useful for students to develop the ability of itself to be better again. To assist in determining the concentration and specialization of the best students we need a decision support system. In the process of making a decision support system of concentration and specialization, use traditional methods of Fuzzy Multiple Attribute Making Decission (FMADM) with Simple Additive weighting method (SAW). This method was chosen because it is able to the best alternative from a number of alternatives, in this case the alternative meant that concentration and specialization are both based on the criteria specified. Research done by finding the weight values for each criterion, then do a ranking process that will determine the alternative that has the highest value, the corresponding specialization path based on the academic values of the 1st semester to semester 4.
Keywords — Concentration and Specialisation, decision support systems, SAW
Full Text:
PDFReferences
Belmawa Ristek dikti, 2015, Panduan Penyusunan Capai Pembelajaran, http://belmawa. ristekdikti.go.id/dev/wp-content/uploads/2015/11/6A-Panduan-Penyusunan-CP.pdf, diakses tgl 6 Juni 2016
Fiyanti, S. D., 2015, Penentuan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika UNSIKA, Jurnal Ilmiah Solusi, No. 5, Vol. 2, Hal. 9-16
Satria, R., Mustafidah, H., 2014, Penentuan Minat pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan Teori Dempster-Shafer, Jurnal Informatika, No. 2, Vol. 3, Hal 77-83
Wang, Y. J., 2015, A Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Model Based on Simple Additive Weighting Method and Relative Preference Relation, Applied Soft Computing, Vol. 30, Hal. 412-420
Budianita, E., Arni, U. D., 2015, Penerapan Learning Vector Quantization Penentuan Bidang Konsentrasi Tugas Akhir (Studi Kasus: Mahasiswa Teknik Informatika UIN Suska Riau), Jurnal CoreIT, No.2, Vol.1, Hal 85-89
Jogianto, 2003, Sistem Teknologi Informasi, Penerbit Andi, Yogyakarta
Kusrini, 2008, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Kuputusan, Penerbit Andi, Yogyakarta
Kusumadewi, Sri, dkk. 2007, Fuzzy Multi- Attribute Decision Making, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta
Pressman, R. S., 2002, Rekayasa Perangkat Lunak Pendekataan Praktis (Buku I), Penerbit Andi, Yogyakarta
Refbacks
- There are currently no refbacks.