PENERAPAN K-MEAN PADA METODE SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK

Rafika Akhsani, Adji Sukmana, Herda Dicky Ramandita, Kusrini Kusrini

Abstract


Dalam menentukan karyawan terbaik di suatu perusahaan diperlukan metode yang berkualitas sehingga mendapatkan hasil yang berkualitas pula. Banyak metode yang dapat digunakan dalam proses penentuan karywan terbaik. Salah satunya adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW memiliki kemampuan untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan. membangun sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan menerapkan K-mean clustering pada metode Simple Additive Weighting (SAW). Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitas hasil kerja, kualitas kerja, profesionalisme, inisiatif, kedisiplinan, dan kerjasama tim. Setelah dilakukan pengujian, hasil keluaran sistem sama dengan penghitungan dengan manual.

 

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, karyawan terbaik, Simple Additive Weighting, K-means.


Full Text:

PDF

References


Nofriansyah, Dicky, 2014, Edisi 1, Cetakan ke-1, Konsep Data Mining vs Sistem Pendukung Keputusan, Deepublish, Yogyakarta

Khasanah, Fata Nidaul, Adhistya Erna Permanasari, Fuzzy MADM for mayor selection at senior high school, in proceedings of 2015 2nd International Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE), 978-1-4799-9863-0, 2015

Suryawanshi, Rishikesh and Shubha Puthran, A Novel Approach for Data Clustering using Improved Kmeans Algorithm, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 142 – No.12, May 2016

Pandey, Pooja and Ishpreet Singh, Comparison between Standard K-Mean Clustering and

Improved K-Mean Clustering, International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 146 – No.13, July 2016.

Wu, X. dan Kumar, V., 2009, The Top Ten Algorithm in Data Mining, CRC Press Taylor & Francis Group, LLC, New York, USA.

Kusumadewi, Sri, dkk, 2006, Fuzzy MultiAttribute Decision Making (FUZZY MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu


Refbacks

  • There are currently no refbacks.