STUDI PERBANDINGAN PERFORMANSI ANTAR MONGODB DAN MYSQL MENGGUNAKAN PHP DALAM LINGKUNGAN BIG DATA

Apri Junaidi

Abstract


Penggunaan data yang terus berkembang dikuti dengan kemajuan teknologi dibidang dalam teknologi informasi, sehingga kebutuhan untuk pengolahan data sangat diperlukan, proses pertambahan data yang terus meningkat bersumber dari berbagai macam transaksi seperti data posting blog, data percakapan dijaringan selular, sms, chat dan banyak sumber data lain yang setiap saat terus bertambah, sehingga terkenal dengan nama Big Data.

 Dalam pengolahan big data ini diketahui adanya database NoSQL, sedangkan database yang selama ini banyak dipakai adalah MySQL. Untuk mengetahui performansi response time masing-masing database maka diperlukan sebuah penelitian untuk mendapatkan hasil performansi tersebut.

Penelitian ini menggunakan database dengan jumlah record yang besar yaitu sebanyak 226.232 record. Untuk keluarga NoSQL penulis menggunakan MongoDB dan untuk keluarga SQL penulis menggunakan MySQL, pengujian dilakukan pada lingkungan yang seimbang, pada hardware dan software yang memiliki spesifikasi yang sama.  Penulis menggunakan script PHP untuk mengulah query untuk mendapatkan hasil .Hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa MongoDB menunjukan performansi yang baik dibandingkan MySQL

Full Text:

PDF

References


R. J. Brunner and E. J. Kim, “Teaching Data Science,” Procedia - Procedia Comput. Sci., vol. 80, pp. 1947–1956, 2016.

I. Abaker, T. Hashem, V. Chang, N. Badrul, K. Adewole, I. Yaqoob, A. Gani, E. Ahmed, and H. Chiroma, “International Journal of Information Management The role of big data in smart city,” Int. J. Inf. Manage., vol. 36, no. 5, pp. 748–758, 2016.

H. Fang, Z. Zhang, C. J. Wang, M. Daneshmand, C. Wang, and H. Wang, “A Survey of Big Data Research,” no. October, pp. 6–9, 2015.

W. Van Der Aalst, S. Member, E. Damiani, and S. Member, “Processes Meet Big Data : Connecting Data Science with Process Science,” vol. 8, no. 6, pp. 810–819, 2015.

M. Bardi, Z. Xianwei, L. I. Shuai, and L. I. N. Fuhong, “Big Data security and privacy : A review,” no. 2, pp. 135–145, 2014.

M. Swan, “Philosophy of Big Data Expanding the Human-Data Relation with Big Data Science Services,” 2015.

J. P. D. Comput, K. Kambatla, G. Kollias, V. Kumar, and A. Grama, “Trends in big data analytics,” J. Parallel Distrib. Comput., vol. 74, no. 7, pp. 2561–2573, 2014.

C. Gyęrödi, R. Gyęrödi, G. Pecherle, and A. Olah, “A Comparative Study : MongoDB vs . MySQL,” pp. 0–5, 2015.

M. A. Mohamed and O. G. Altrafi, “Relational vs . NoSQL Databases : A Survey,” vol. 03, no. 03, pp. 598–601, 2014.

J. Bhogal and I. Choksi, “Handling Big Data using NoSQL,” pp. 393–398, 2015.

M. Katkar, “Performance Analysis for NoSQL and SQL,” vol. 2, no. 3, pp. 12–17, 2015.

H. Zhang, G. Chen, and C. Ooi, “In-Memory Big Data Management and Processing : A Survey,” vol. 27, no. 7, pp. 1920–1948, 2015.

Z. Parker, S. Poe, and S. V Vrbsky, “Comparing NoSQL MongoDB to an SQL DB,” 2013.

R. Hecht, “NoSQL Evaluation A Use Case Oriented Survey,” pp. 336–341, 2011.

J. Han and J. E, Haihong, Le, Guan, Du, “Survey on NoSQL Database,” pp. 363–366, 2011.

H. Gonz and A. E. Chis, “Cloud-based NoSQL Data Migration,” 2016.

A. M. W. Paper, “Top 5 Considerations When Evaluating NoSQL Databases,” no. August, 2015.

M. Fotache and D. C. Al, “NoSQL and SQL Databases for Mobile Applications. Case Study: MongoDB versus PostgreSQL,” vol. 17, no. 2, pp. 41–58, 2013.

S. Chickerur, “Comparison of Relational Database with Document-Oriented Database ( MongoDB ) for Big Data Applications,” pp. 41–47, 2015.

R. Cattell, “Scalable SQL and NoSQL Data Stores,” vol. 39, no. 4, 2010.

K. Kaur, R. Rani, C. Sci, and E. Deptt, “Modeling and Querying Data in NoSQL Databases,” 2013.

Y. Liao, J. Zhou, C. Lu, S. Chen, C. Hsu, W. Chen, M. Jiang, and Y. Chung, “Data adapter for querying and transformation between SQL and NoSQL database,” Futur. Gener. Comput. Syst


Refbacks

  • There are currently no refbacks.