IMPLEMENTASI ALGORITMA ID3 UNTUK KLASIFIKASI PERFORMANSI MAHASISWA (STUDI KASUS ST3 TELKOM PURWOKERTO)

Andika Elok Amalia, Muhammad Zidny Naf’an

Abstract


Prediksi performansi mahasiswa sangat penting untuk diketahui agar dapat dilakukan langkah preventif terkait hasil akademik yang buruk. Dalam penelitian ini dimanfaatkan data mahasiswa yang telah melewati perkuliahan selama satu tahun atau dua semester awal pada Sekolah Tinggi Teknologi Telematika Telkom. Data-data tersebut kemudian digali menggunakan metode klasifikasi data mining dengan algoritma ID3. Sebelum dilakukan penggalian, data sudah terlebih dahulu  dipilih beberapa variabel yang mempengaruhi performansi dan dibersihkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah pohon keputusan (decision tree) untuk mengklasifikasi mahasiswa baru tersebut dan dimanfaatkan untuk menentukan, mahasiswa yang perlu mendapatkan matrikulasi

Full Text:

PDF

References


J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, vol. 54, no. Second Edition. 2006.

Ogunde and Ajibade, “A Data Mining System for Predicting University Students’ Graduation Grades Using ID3 Decision Tree Algorithm” Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 21–46, 2014.

A. K. M. Pal and S. Pal, “Analysis and Mining of Educational Data for Predicting the Performance of Students,” Int. Journal. Electron. Commun. Comput. Eng., vol. 4, no. 5, pp. 1560–1565, 2013.

B. K. Bhardwaj, “Data Mining : A prediction for performance improvement using classification,” Int. Journal Comput. Sci. Inf. Secur., vol. 9, no. 4, 2011.

Kristanto, Obbie, “Penerapan Algoritma Klasifikasi Data Mining ID3 Untuk Menentukan Penjurusan Siswa Sman 6,”Udinus Repository. 2013.

Marsland, Stephen. Machine Learning: An Algorithmic Perspective. Chapman and Hall. 2011

Mayadewi, Pramita and Ely Rosely, “Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining” Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO). 2015

B. Murti, “Validitas dan Reliabilitas Pengukuran,” Matrikulasi Program Studi. Doktoral, pp. 1–19, 2011.

Gorunescu, F. Data Mining Concept, Model and Techniques. Berlin : Springer. 2011


Refbacks

  • There are currently no refbacks.