PENENTUNAN KUALITAS TEKTUR BIJI KOPI JENIS ARABICA MENGGUNAKAN TEKNIK COMPUTER VISION

Muhammad Benny Chaniago, Ari Purno Wahyu Wibowo

Abstract


Kopi merupakan salah satu komoditas andalan Indonesia, dan menduduki peringkat ketiga sebagai negara eksportir kopi setelah Brazil dan Vietnam. Ada dua jenis kopi andalan yang ditaman di Indonesia yaitu jenis arabica dan robusta. Ketinggian tanaman kopi sendiri di Indonesia ditanam pada ketinggian sekitar 1.500 dpl.

 

Penentuan kualitas kopi masih dilakukan secara manual dengan sistem tradisional menggunakan alat ayakan atau disortir satu persatu. Parameter biji kopi itu yang memiliki kualitas bagus dinilai dari ukuran, berat dan tektur. Kopi yang berkualitas tersebut akan diekspor.

 

Untuk mempersingkat proses penyortiran tersebut bisa menggunakan teknik computer vision dengan menganalisa dari tektur biji kopi itu sendiri dan metode ini mampu mendeteksi dan membaca biji kopi yang bagus dan jelek.


Full Text:

PDF

References


A. Elgammal; D. Harwood; L. Davis, "Nonparametric model for background subtraction," in IEEE FRAME RATE WORKSHOP, pp. 751-767, 2000.

Mike A. Rutherford, Pests and Diseases of Coffee in Eastern Africa:A Technical and Advisory Manual, CABI Africa Regional Centre (Nairobi), 2006.

Timmermans, A.J.M., "Computer Vision System for Online Sorting of Pot Plants Based on Learning Techniques," ActaHorticulturae, no. 421, pp. 91-98, 1998.

Mahendran R; Jayashree GC ; Alagusundaram K , "Application of Computer Vision Technique on Sorting and Grading of Fruits and Vegetables," J Food Process Technol, p. 55, 2011.

Rafael C.Gonzalez; Richard E.Woods, Digital Image Processing, Second edition, 2005.

H. Wang; G. Li; Z. Ma ; X. Li, "Image recognition of plant diseases based on backpropagation networks," 5th International Congress on Image andSignal Processing (CISP 2012), pp. 894-900, 2012.

Luis Gracia; Carlos Perez-Vidal; Carlos Gracia , "Computer Vision Applied to Flower, Fruit and Vegetable Processing," World Academy of Science,Engineering and Technology , vol. 54, 2011.

Narendra V ; Hareesh, "PROSPECTS OF COMPUTER VISION AUTOMATED GRADING AND SORTING SYSTEMS IN AGRICULTURAL AND FOOD PRODUCTS FOR QUALITY EVALUATION," International Journal of Computer Applications, vol. 4, p. 1, 2010.

Good Hygien, Grading and Classification, Coffee Origins Encyclopaedia.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.