PENDETEKSIAN SISI TEPI OBJEK CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN OPERATOR LAPLACE DENGAN TEKNIK KONVOLUSI UNTUK MENGHASILKAN BAHAN DASAR MENGGAMBAR ANAK

Ramen Antonov Purba

Abstract


Objek citra merupakan objek yang sangat menarik. Menarik karena citra dapat diolah bahkan dimanipulasi. Citra tidak terlepas dari komputer. Dengan komputer citra dapat diolah sehingga semakin meningkat  nilainya. Ada banyak aplikasi komputer yang dapat dipergunakan untuk mengolah citra.

Perkembangan citra yang begitu pesat, ternyata tidak menyentuh dunia anak. Meski banyak buku-buku yang dapat dijadikan refrensi bagi anak, tetapi belum ada yang sangat menarik. Padahal dengan mempergunakan teknologi komputer, citra akan semakin berkualitas dan bermanfaat bagi anak. Tentu harus ada inovasi untuk mengubah dinamika tersebut. Konsep deteksi tepi yang dikombinasikan dengan metode berbasis komputerisasi dapat menjadi solusi.

Deteksi tepi dapat dipergunakan untuk mengenali pola dari sebuah citra. Deteksi tepi dapat mengidentifikasi garis tepi yang ada pada citra. Dalam penelitian ini akan dirancang dan diimplementasikan sistem deteksi tepi dengan menggunakan operator laplace dan teknik konvolusi. Citra awal akan dikonstruksi sehingga akan terbentuk pola berbentuk titik-titik gambar.

References


Rinaldi Munir, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Akgoritmik, Penerbit Informatika, Bandung, 2004.

Achmad Basuki, Joshua F. Palandi,Fathurrochman, Pengolahan Citra Digital, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2005.

Usman Ahmad, Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2005.

Putra, D. 2010, Pengolahan Citra Digital, Ed. 1, Andi Offset, Yogyakarta.

Febri Liantoni Deteksi Tepi Citra Daun Mangga Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan III 2015 ISBN 978-602-9856 hal 411-418.

Erick Wijaya, Analisis Intensitas Metode Pendeteksian Tepi

Sobel, Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) ISSN : 2089-9033 hal 25-27.

Handini Arga Damar Rani, Deteksi Iris Mata Untuk Menentukan Kelebihan Kolesterol Menggunakan Ekstraksi Ciri Moment Invariant Dengan K-Means Clustering, Prosiding SNATIF Ke-1 Tahun 2014 ISBN: 978-602-1180-04-4 hal : 287-292.

Saefurrohman, (2013), “Sistem Penentuan Kolesterol pada Manusia dengan Iridology menggunakan Deteksi Tepi”, Jurnal Teknik Informasi Dinamik Volume 18, No.1 Januari 2013:30-40, ISSN: 0854-9524.

Verma, Om P., Singhal, P., Garg, S., Deepti, S.C. 2011. Edge Detection Using Adaptive Thresholding and Ant Colony Optimization, Information and Communication Technologies (WICT), 2011 World Congress on. IEEE, 113-118.

Edy Winarno,” Aplikasi Deteksi Tepi pada Realtime Video menggunakan Algoritma Canny Detection,” Jurnal Tekhnologi Informasi Dinamik. Universitas Stikubank, Vol:16,No:1,Januari 2011.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.