PERANCANGAN APLIKASI PEMILIHAN MITRA KERJA

Harry Dhika, Tri Yani Akhirina, Surajiyo Surajiyo

Abstract


Aplikasi pemilihan mitra kerja dibuat dengan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang merupakan framework dari data mining. Algoritma yang diterapkan dalam KDD adalah algoritma C4.5. algoritma berupa pohon keputusan yang menentukan berdasarkan data yang diinput apakah mitra kerja dapat dipilih atau tidak. Aplikasi ini juga bersifat open source dibuat dengan tools Java Netbeans. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak Rapidminer. Tingkat akurasi data yang diperoleh adalah 94,37% dengan class recall mencapai 90.91% terhadap nilai True Very Good. Untuk nilai class recall true good nilai akurasi mencapai 94.12% sedangkan untuk class recall true bad nilainya mencapai 100%.rule yang tercipta dari pengukuran tingkat akurasi data diterapkan dalam aplikasi pemilihan mitra kerja.


Full Text:

PDF

References


Contoh Kasus Prediksi layak tidaknya Indonesian menjadi Juara AFF, http://dennistorio.com/DM/bola.php diakses tanggal 29 juni 2014.

Han, J.,& Kamber, M. 2006. Data Mining Concept and Tehniques. San Fransisco: Morgan Kauffman.

Karismariyanti, Magdalena. 2011. Jurnal: Simulasi Pendukung Keputusan Beasiswa menggunakan Metode Composite Performance Index.

Kusrini & Luthfi, E. T. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Publishing.

Larose, D. T. 2005. Discovering Knowledge in Data. New Jersey: John Willey & Sons, Inc.

Liao. 2007. Recent Advances in Data Mining of Enterprise Data: Algorithms and Application. Singapore: World Scientific Publishing

Maimon, Oded & Rokach, Lior. 2005. Data Mining and Knowledge Discovey Handbook. New York: Springer

Sumathi, & S., Sivanandam, S.N. 2006. Introduction to Data Mining and its Applications. Berlin Heidelberg New York: Springer

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. 2011. Data Mining: Practical Machine Learning and Tools. Burlington: Morgan Kaufmann Publisher.

Wu, Xindong & Kumar, Vipin. 2009. The Top Ten Algorithms in Data Mining. Boca Raton: CRC Press

Heiat, Abbas. (2011). Modeling Consumer Credit Scoring Through Bayes Network. World Journal of Social Sciences, Volume 1, Number 3, pp.132-141, July 2011

Leidiyana, Henny. (2011). Tesis: Komparasi Algoritma Data Mining Dalam Penentuan Resiko Kredit Kepemilikan Kendaraan Bermotor. Juli 2011.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.