ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN BARCODE BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

Egi Badar Sambani, Neneng Sri Uryani, Rifki Agung Kusuma Putra

Abstract


Barcode digunakan untuk menyandikan sejumlah data secara unik. Data yang disandikan biasanya data yang berhubungan dengan informasi suatu barang sehingga sangat memudahkan dalam proses pemeriksaan. Perangkat input yang digunakan untuk membaca barcode membutuhkan posisi sudut barcode yang tepat agar dapat dibaca dan sering juga dijumpai bahwa kode barcode tersebut mengalami goresan atau noise yang mengakibatkan alat pembaca barcode yang biasa tidak dapat mengenali barcode tersebut. Pada penelitian ini, dibuat sebuah sistem yang mampu mengenali barcode dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan yang terdiri dari proses pengenalan citra dan training. Proses training menggunakan metode LVQ (Learning Vector Quantization). Berdasarkan hasil pengujian metode LVQ dapat digunakan untuk pengenalan foto barcode dengan kinerja yang baik.

Kata Kunci : Barcode, Learning Vector Quantization, Jaringan Syaraf Tiruan


Full Text:

PDF

References


M. F. Q. Azizi, "Perbandingan Antara Metode Backpropagation Dengan Metode Leasing Vectore Quantization (LVQ) Pada Pengenalan Citra Barcode," skripsi, 2013. [2] S. A. d. A. Harjoko, "Identifikasi barcode pada gambar yang ditangkap kamera digital menggunakan Metode JST," vol. 7, 2013. [3] G. P. Cahyono, "Sistem pengenalan barcode menggunakan jaringan syaraf tiruan Learnig Vector Quantization". [4] P. D. Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Bandung: CV. Alfabeta, 2009 [5] E. M. S. &. P. A. Ardhianto, "Pengolahan Citra Digital untuk idntifikasi Ciri Sidik Jari Berbasis Minutiae," Teknologi Informatika DINAMIK, 2011.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.