PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONSENTRASI UNTUK MAHASISWA INTERNATIONAL CLASS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

Josi Aranda, Wirda Astari Galvani Natasya

Abstract


Penentuan pemilihan konsentrasi pada Perguruan Tinggi hampir sama halnya dengan pemilihan jurusan pada SMA. Penentuan pemilihan konsentrasi bukanlah hal yang mudah dan akan sangat berpengaruh terhadap kegiatan akademik mahasiswa. Keputusan penentuan konsentrasi harus dilakukan dengan pertimbangan yang matang. Terkadang ketika mahasiswa tersebut tidak mengetahui kemampuannya, mereka akan cenderung mengikuti trend pilihan teman-temannya. Hal ini tentu akan mempengaruhi kegiatan akademik mahasiswa tersebut, tidak dapat mengikuti perkuliahan dengan baik dan mungkin akan membuat mahasiswa tersebut menyesal dan merasa salah dalam menentukan pilihan konsentrasin perkuliahannya. Untuk membantu dalam memberikan dukungan dan kemudahan penentuan keputusan dalam memilih konsentrasi dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Memilih Konsentrasi untuk Mahasiswa. Pada penelitian ini akan digunakan metode K-Means Cluster Analysis untuk membantu dalam menentukan kecenderungan pemilihan konsentrasi studi mahasiswa dari nilai matakuah yang ada. Dengan adanya penelitian ini diharapkan setiap mahasiswa dapat mengetahui dan fokus pada kemampuannya, dan kelak mampu mengikuti materi yang disampaikan juga sesuai dengan nilai yang dimilikinya. Adapun input yang digunakan pada Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode K-Means Clustering ini adalah Indeks Prestasi (IP) semester 3 matakuliah terkait konsentrasi yang ditawarkan. Hasil dari penelitian ini adalah Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini, iterasi clustering data mahasiswa terjadi sebanyak 3 kali iterasi. Berdasarkan dari hasil Cluster jarak terdekat jika menunjukkan 1 maka diarahkan untuk konsentrasi Programming, 2 Multimedia dan 3 Jaringan Komputer. Setelah dilakukan pengolahan data dan mengalami 3 kali iterasi clustering maka ditemukan hasi sebagai berikut, 4 dari 12 mahasiswa diarahkan untuk mengambil konsentrasi Pemrograman dan 4 mahasiswa diarahkan untuk mengambil konsentrasi Multimedia sementara 3-5 mahasiswa diarahkan untuk mengambil konsentrasi Jaringan Komputer.


Full Text:

PDF

References


Tanjung Muhammad Rusdi, Erlinda Ningsih, “Perbandingan Penggunaan Data Real dan Data Hasil Normalisasi Pada Pengelompokkan Data Dengan Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus PT. PHP Motor)”, Prosiding KeTIK 2014 UIN. Universitas Islam Negeri Medan – Sumatera Utara

Ediyanto, Muhlasah Novitasari Mara, Neva Satyahadewi, Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode K-Means Cluster Analysis. Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster), Volume 02, no 2, 133-136. 2013

Agusta, Y. K-Means-Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait Jurnal Sistem dan Informatika, Vol. 3, 47-60. Februari 2007


Refbacks

  • There are currently no refbacks.