PENGOLAH BAHASA ALAMI SEBAGAI QUERY FUZZY TES DARAH

David David

Abstract


Tes darah terdiri dari asam urat, gula darah, dan kolesterol. Dari ketiga itu bila tidak dikontrol dapat menyebabkan penyakit kritis. Oleh sebab itu, akan lebih baik apabila seseorang mengetahui tingkatan kadar pada dirinya. Melalui aplikasi yang dirancang dengan query fuzzy dapat membantu seseorang mengetahui kadar asam urat, gula darah dan kolesterol dalam pengetesan darah sehingga orang tersebut dapat mengontrolnya. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Rapid Application Development dengan metode penelitian Riset Eksperimental. Hasil penelitian memperlihatkan aplikasi ini mampu menghasilkan tingkatan hasil tes darah dan mampu melakukan perhitungan Fuzzy Tsukamoto terhadap hasil tes darah seorang pria dan didapatkan hasil sebuah tabel yang berisi tingkatan asam urat, gula darah dan kolesterol total seorang pria kemudian ditampilkan dengan pengolah bahasa alami. Natural Language Processing diterapkan sebagai query dengan masukan aplikasi ini berupa sebuah kalimat perintah dalam bahasa Indonesia. Sehingga aplikasi ini dapat memberikan solusi bahwa kadar pada hasil pengetesan darah dalam keadaan buruk atau baik atau bahkan dalam keadaan perbatasan sehingga menentukan pria tersebut sehat atau tidak.


Full Text:

PDF

References


Liddy, E. D., Hovy, E., Lin, J., Prager, J., Radev, D., Vanderwende, L., & Weischedel., R. (2003). Natural Language Processing. Encyclopedia of Library and Information Science, 2126–2136.

Wibisono, Setyawan., 2013, Aplikasi Pengolah Bahasa Alami untuk Query Basisdata Akademik dengan Format Data Xml, Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 18, No.1, Januari 2013, pp. 65-79.

Maryaningsih., Siswanto., Mesterjon., 2013, Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa, Jurnal Media Infotama, Vol.9, No.1, Februari 2013, pp. 140-164.

Maryaningsih., Hayadi, B.Herawan., Suryana, Eko., 2013, Implementasi Logika Fuzzy Dalam Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Usulan Pemasangan Listrik Berdasarkan Distribusi Beban Listrik, Jurnal Media Infotama, Vol.9, No.2, September 2013, pp. 140-161.

Reddy, P. V. S. (2010). Fuzzy Modeling and Natural Language Processing for Panini’s Sanskrit Grammar. Journal of Computer Science and Engineering, 1(1), 99–101. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1006.2835

Hashmia, A., Khanb, M.S. (2015). Diagnosis Blood Test for Liver Disease using Fuzzy Logic, International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR). ISSN 2307-4531. Volume 20, No 1, pp 151-183

Diwan, T.D., Verma, R. (2013). Intelligence Technique for Medical Diagnosis Analysis Using Artificial Approach. International Journal for Advance Research in Engineering and Technology, Vol. 1 (VII), August 2013, ISSN. 2320-6802. pp 50-54.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.