PERANCANGAN DATA WAREHUSE PADA PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

Armadyah Amborowati

Intisari / Abstract


Data merupakan aset penting dalam sebuah organisasi yang digunakan untuk melakukan suatu strategi atau mengambil suatu keputusan. Proses pengolahan data dapat dilakukan diberbagai tempat, misalkan di database operasional, aplikasi operasional, maupun teknologi data warehouse.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fase pengembangan data warehouse. Penelitian ini bertujuan merancang data warehouse di perpustakaan STMIK AMIKOM Yogyakarta. Hasil yang didapat adalah Diperlukan pengkodean khusus untuk id dosen dan id mahasiswa pada database data warehouse dan Field yang diperlukan pada tabel waktu sudah disesuaikan dengan kebutuhan manajemen perpustakaan.


Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Chaudhuri, Surajit, An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology [Online] http://www.sigmod.org/record/issues/9703/chaudhuri.ps. tanggal akses 21 Mei 2008, pukul 11.23 WIB.

Ferdiana, Ridi ,2008, Strategi pengelolaan asset data menggunakan konsep data warehouse dalam cara pandang organisasi. [Online] http://micresearch.net/file.axd?file=Data+warehouse+dalam+definisi+organisasi+dan+bisnis.pdf tanggal akses 21 Mei 2008, pukul 10.30 WIB

Han, Jiawei; Kamber, Micheline. 2006. Data Mining: Concepts and Techniques . San Fransisco: Morgan Kaufmann.

Hutabarat, Bernaridho I., Data Warehouse dengan SQL Server 2005. Elex Media Komputindo: Yogyakarta.

Kalyani, 2008, Data warehouse. [Online] http://www.cse.buffalo.edu/DBGROUP/nachi/ecopres/kalyani.ppt#258,3,OLTP vs. Warehousing. Tanggal akses 4 September 2008, pukul 09.40 WIB.

Kimball, Ralph; Caserta, Joe. 2004. The Data Warehouse ETL Toolkit. New Delhi: Wiley Publishing:.

Mallach, Efrem G.,. 2000. Decision Support and Data Warehouse Systems. Singapore: Irwin McGraw Hill.

Nicholson, Scott. 2003. The Bibliomining Process: Data Warehouse dan Data Mining for Library Decision-Making. [Online] http://bibliomining.org. Tanggal akses 17 April 2008, pukul 09.00 WIB.

Ponniah, Paulraj. 2001. Data Warehouse Fundamentals: a Comprehensive Guide for IT Professional. New York : John Wiley & Sons.

Populate Time Dimension of AdventureWorksDW Sample Database and use it in yourDatawarehouse/cube.[Online] http://blogs.msdn.com/azazr/archive/2008/05/09/populate-time-dimension-of-adventureworksdw-sample-database-and-use-it-in-your-datawarehouse-cube.aspx. Tanggal akses 22 Juli 2008, Pukul 10.45.

Rainardi, Vincent, 2008, Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server. Apress: New York.

Tang, ZhaoHui; MacLennan, Jamie. 2005. Data Mining with SQL Server 2005. Indiana Polis : Wiley Publishing. Tanggal akses 21 April 2008, pukul 10.15 WIB.

Turban, 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems ( Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas ) Jilid 1. Andi Offset: Yogyakarta.

Winpec Solution, 2007, Membuat Aplikasi Reporting Service dengan SQL Server 2005. Elex Media Komputindo: Jakarta.

Yuadi, Imam, 2007, Perpustakaan Digital: Paradigma, Konsep, dan Teknologi Informasi yang digunakan. [Online] http://journal.unair.ac.id/filerPDF/PERPUSTAKAAN%20DIGITAL.pdf


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.