Optimisasi Penempatan Posisi Access Point pada Jaringan Wi-Fi Menggunakan Metode Simulated Annealing

Nila Feby Puspitasari, Reza Pulungan

Abstract


Penempatan access point pada jaringan Wi-Fi yang tepat sangat diperlukan untuk mengoptimalkan kekuatan sinyal yang diterima dari transmitter terhadap receiver. Parameter yang paling mempengaruhi dalam menentukan performa access point adalah nilai kekuatan sinyal, karena nilai inilah yang akan digunakan untuk menentukan coverage area (cakupan sinyal) dari sebuah transmitter (access point).
Pada penelitan ini telah dilakukan pengukuran terhadap kekuatan sinyal access point terhadap penerima di ruang dosen dan lobi gedung 2 lantai 1 STMIK AMIKOM Yogyakarta yang diukur menggunakan aplikasi inSSIDer dan menghasilkan nilai RSSI (Received Signal Strength Indication) dari sebuah transmitter terhadap receiver. Dalam pengukuran juga digunakan propagasi Line Of Sight (LOS) dan propagasi Non Line Of Sight (NLOS). Data yang diperoleh dari hasil pengukuran di lapangan digunakan untuk melakukan pemodelan penempatan access point menggunakan metode simulated anneling. Kekuatan sinyal RSSI yang diterima oleh receiver tidak hanya bergantung pada jarak antara transmitter dan receiver, akan tetapi menunjukkan variasi yang besar terhadap fading dan shadowing pada sebuah lokasi, juga pengaruh interferensi dapat menyebabkan penurunan sinyal (RSSI) yang diterima oleh receiver.
Dari hasil penelitian yang dilakukan, diharapkan dapat menghasilkan pemodelan yang sesuai dan tepat guna dalam melakukan optimisasi penempatan access point pada jaringan Wi-Fi menggunakan metode simulated annealing.

Access point placement on Wi-Fi networks is needed to optimize the strength of signal received by receiver from transmitter. The most influential parameter in determining the performance of access point position is signal strength, because this value will be used to determine the coverage area of a transmitter.
In this research, signal strengths of access point to receiver in the faculty room and the lobby floor 1 of building 2 at STMIK AMIKOM Yogyakarta have been measured using inSSIDer application and results in the values of RSSI from transmitter to receiver. Also measured are LOS propagation and NLOS propagation. Data obtained from the field measurements are used to model and analyse the influence of access point placement using simulated annealing. It is found that the RSSI signal strength received by the receiver does not only depend on the distance between the transmitter and receiver, but also shows large variations caused by the fading and shadowing at a location. The interference also causes a decrease in the signal (RSSI) received by the receiver.
The research conducted is expected to generate an appropriate model and analysis for further optimization of access point position on Wi-Fi network using simulated annealing.


Full Text:

PDF

References


Sari, I. P., Santoso, T., Siswandari, N. A., 2010. Optimisasi Penataan Sistem Wi-Fi di PENS-ITS dengan Menggunakan Metode Monte Carlo, Seminar Proyek Akhir Jurusan Telekomunikasi, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya – ITS, Surabaya.

Kartika, K. P., Santoso, T. B., Siswandari, N. A., 2010, Optimisasi Penataan Sistem Wi-Fi di PENS-ITS dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika, Seminar Proyek Akhir Jurusan Telekomunikasi, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya – ITS, Surabaya.

Kouhbor, S., Ugon, J., Kruger, A., Rubinov, A., 2005, Optimal Placement of Access Point in WLAN Based on a New Algorithm, International Conference on Mobile Business, ICMB 2005, Sydney, Australia, 11-13 Juli 2005.

Rizal, J., 2007, Optimisasi Pada Traveling Salesman Problem (TSP) dengan Pendekatan Simulasi Annealing, Jurnal Gradien, Vol 3, No 2, Hal 286-290.

Zheng, X., Bao, G., Fu, R., Pahlavan, K., 2012, The performance of Simulated Annealing Algorithms for Wi-Fi Localization using Google Indoor Map, Prosiding IEEE Vehicular Technology Conference, Quebec City, Canada, 3-6 September 2012.

Sandeep, A. R., Shreyas, Y., Seth, S., Agarwal, R., Sadashivappa, G., 2008. Wireless Network Visualization and Indoor Empirical Propagation Model for a Campus WI-FI Network, World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol 42, Hal 730-734.

Suyanto, 2010, Algoritma Optimisasi Deterministik atau Probabilistik, Graha Ilmu Yogyakarta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.